A Hierarchical Neural Network Model for Japanese toward Detecting Mild Cognitive Impairment

軽度認知障害の兆候が，患者の話の中の単語，文，話，話者という階層に現れる可能性があり，話のコーパスからニューラルネットワークを用いて，健常高齢者とMCI 者の分類を試みた．また，ネットワークから抽出した特徴ベクトルをデータ規模の1/10程度クラスタ分類し，特徴ベクトルのパターンとしてまとめた．

Electronics and Communications in Japan