軽度認知障害のスクリーニングに向けた階層型ニューラルネットワークモデルの提案

話の構成である，単語，文，話，話者の階層と1 対1 に対応する構造をもつニューラルネットワークモデルを用い，事前の人手による特徴量の抽出等を行わず健常高齢者とMCI 者の分類を試みたところ，通常の双方向2 層のLSTM モデルに比べ改善されたAUC が得られた。

電気学会論文誌C