Interpretable machine learning model for outcome prediction in patients with aneurysmatic subarachnoid hemorrhage.（動脈瘤性くも膜下出血患者の転帰を予測するための解釈可能な機械学習モデル）

動脈瘤性くも膜下出血患者における退院時転帰を予測するため、5病院718人の患者データを用いて機械学習モデルを開発した。その結果、年齢や重症度といった既存の要因に加え、高次脳機能障害を含めたモデルが高い予測精度を示した。また、特定した要因のモデルへの寄与度を視覚化することで解釈可能性を向上させた。本研究は、早期リハビリテーション戦略を導くための貴重なツールとなることが期待される。

Critical care (Crit Care)