CNN-Based Classification of Degraded Images Without Sacrificing Clean Images

劣化画像のクラス分類問題において、劣化のない原画像の特徴量に対してconsistency regularizationを適用し、劣化水準の推定をクラス分類のサブタスクとしたマルチタスク学習を提案。原画像のクラス分類精度を落とすことなく、多様な劣化水準の劣化画像のクラス分類ができる畳み込みニューラルネットワークを構築した。
執筆の分担区分はなし。
Kazuki Endo, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi

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