CNN-Based Classification of Degraded Images Without Sacrificing Clean Images【査読有】

劣化画像のクラス分類問題において、劣化のない原画像の特徴量に対してconsistency regularizationを適用し、劣化水準の推定をクラス分類のサブタスクとしたマルチタスク学習を提案。原画像のクラス分類精度を落とすことなく、多様な劣化水準の劣化画像のクラス分類ができるCNNを構築した。共同研究につき担当分抽出不可能。
Kazuki Endo（筆頭）, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi

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