多様な劣化水準に対応可能な劣化画像のクラス分類ネットワーク

圧縮やノイズ等で劣化した画像（劣化画像）のクラス分類問題において、画像復元ネットワークを前処理としたクラス分類器のアンサンブルネットワークを提案。劣化画像の推定値と復元画像の特徴量に応じてアンサンブル時の重みを動的に変化させることで、様々な劣化水準に対応可能とした。
執筆の分担区分はなし。
遠藤和紀、田中正行、奥富正敏

第27回画像センシングシンポジウム