Classifying Degraded Images Over Various Levels of Degradation
圧縮やノイズ等で劣化した画像(劣化画像)のクラス分類問題において、画像復元ネットワークを前処理としたクラス分類器のアンサンブルネットワークを提案。劣化画像の推定値に応じてアンサンブル時の重みを動的に変化させることで、様々な劣化水準の劣化画像に対応可能とした。執筆の分担区分はなし。Kazuki Endo, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi
IEEE International Conference on Image Processing 2020