畳み込みニューラルネットワークを用いた劣化画像のクラス分類

圧縮やノイズ等で劣化した画像（劣化画像）のクラス分類問題において、劣化の程度を表現する劣化水準と劣化画像を入力値とする畳み込みニューラルネットワークを提案。劣化画像のクラス分類精度を向上させた。
執筆の分担区分はなし。
遠藤和紀, 田中正行, 奥富正敏

第26回画像センシングシンポジウム