Degraded image classification using knowledge distillation and robust data augmentations

劣化画像のクラス分類CNNの学習において、知識の蒸留を用いる際の効果的なデータ拡張方法の組み合わせを提案。
提案法が、全ての劣化水準に関する区間平均精度の観点から、既存手法をアウトパフォームすることを実験的に示した。
執筆の分担区分はなし。
Dinesh Daultani, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi and Kazuki Endo

IEICE Transactions on Information and Systems