Data augmentation technique for degraded images without losing the classification ability of clean images

劣化画像を学習したクラス分類ネットワークは、劣化のない原画像のみを学習したクラス分類ネットワークに比べ、原画像の分類性能が劣る。
本研究では、原画像の分類性能を落とさずに劣化画像を学習できるデータ拡張方法を提案した。

Journal of Electronic Imaging