その他の研究業績等

基本情報

氏名 遠藤　和紀
氏名（カナ） エンドウ　カズキ
氏名（英語） ENDO KAZUKI
所属 人文社会学部 経営学科 経営情報コース
職名 准教授
researchmap研究者コード
researchmap機関

タイトル・テーマ 

多様な劣化水準に対応可能な劣化画像のクラス分類ネットワーク【査読有】

					

					

						

							

								

									
単著・共著の別 

									
								

							

						

						
共著

					

					

						

							

								

									
発行又は発表の年月 

									
								

							

						

						
202106

					

					

						

							

								

									
発表学会等の名称 

									
								

							

						

						
第27回画像センシングシンポジウム

					

					

						

							

								

									
概要 

									
								

							

						

						
圧縮やノイズ等で劣化した画像（劣化画像）のクラス分類問題において、画像復元ネットワークを前処理としたクラス分類器のアンサンブルネットワークを提案。劣化画像の推定値と復元画像の特徴量に応じてアンサンブル時の重みを動的に変化させることで、様々な劣化水準に対応可能とした。
共同研究につき担当分抽出不可能。
遠藤和紀（筆頭）、田中正行、奥富正敏