就業能力判定を目的とした画像からのFMS®自動評価方式

就業能力判定を目的とした画像からの姿勢自動評価方式を提案する。まず，画像からの骨格推定により特徴量を取得する。次に予備実験結果，動画のフレームレート，姿勢維持時間に基づいて決定した移動平均窓長を用いて，骨格座標を求め、専門トレーナーの姿勢評価を学習したRandom Forestエンジンにより，正しいDeep Squat姿勢かどうかを判定する。9人の動画データの評価実験で，88％が正しく判定された。

電気学会論文誌C